KDDIとNICT、通信品質改善に活用できるLLM

KDDIと情報通信研究機構(NICT)は1日、大規模言語モデル(LLM)に関する共同研究を開始した。LLMの課題となるハルシネーション(事実と異なる内容の生成)を抑制するほか、地図画像や建物情報などのマルチモーダルデータの取り扱いを可能とする技術を開発する。

NICTが蓄積している600億件以上のWebページのデータと、KDDI総合研究所によるハルシネーション抑制技術とマルチモーダルAI技術を組み合わせたLLM開発に取り組む。これらの技術により、特定目的のための対話システムや雑談システムにおける、LLMの信頼性を向上。また、LLMによる位置関係の把握などが可能となるため、例えば通信事業者のユーザー応対に適用し、問題が発生している設備やエリアの迅速な把握が可能となり、通信品質の改善に繋げられるという。

同研究は、総務省・NICTが令和5年度補正予算を活用して推進する「我が国における大規模言語モデル(LLM)の開発力強化に向けたデータの整備･拡充及びリスク対応力強化」における共同研究の第1弾となる。